• การพัฒนากลยุทธ์และกรอบการทำงาน:

พัฒนาและดำเนินกลยุทธ์การกำกับดูแลข้อมูลที่ครอบคลุม สอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กรและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรม
สร้างกรอบการทำงาน นโยบาย และขั้นตอนการกำกับดูแลข้อมูล เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพ ความพร้อมใช้งาน และความปลอดภัยของทรัพย์สินข้อมูล
• การจัดการคุณภาพข้อมูล:

กำหนดมาตรฐานและตัวชี้วัดคุณภาพข้อมูล และสร้างกระบวนการสำหรับการตรวจสอบและปรับปรุงคุณภาพข้อมูล
ดำเนินการสร้างโปรไฟล์ข้อมูลและการล้างข้อมูลเพื่อเพิ่มความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูล
• ความปลอดภัยของข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด:

รับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (เช่น GDPR, CCPA) และนโยบายความปลอดภัยข้อมูลภายใน
ร่วมมือกับทีมกฎหมายและทีมปฏิบัติตามข้อกำหนดเพื่อลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการจัดการและการใช้ข้อมูล
• การมีส่วนร่วมและการสื่อสารกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย:

ร่วมมือกับหน่วยธุรกิจและทีม IT เพื่อทำความเข้าใจข้อกำหนดด้านข้อมูลและส่งเสริมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการกำกับดูแลข้อมูล
สื่อสารหลักการ นโยบาย และแนวทางการกำกับดูแลข้อมูลให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ส่งเสริมวัฒนธรรมการดูแลและความรับผิดชอบข้อมูล
• การบริหารความเสี่ยงและการแก้ไขปัญหา:

ระบุความเสี่ยงและปัญหาในการกำกับดูแลข้อมูล และพัฒนากลยุทธ์และแผนปฏิบัติการเพื่อลดความเสี่ยง
ตรวจสอบและรายงานตัวชี้วัดการกำกับดูแลข้อมูลและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) เพื่อติดตามความคืบหน้าและแก้ไขข้อบกพร่อง
• การฝึกอบรมและการศึกษา:

จัดให้มีการฝึกอบรมและเวิร์กช็อปเกี่ยวกับหลักการ นโยบาย และเครื่องมือในการกำกับดูแลข้อมูล เพื่อเพิ่มความตระหนักและสร้างขีดความสามารถทั่วทั้งองค์กร
สนับสนุนการศึกษาและกิจกรรมสร้างความตระหนักอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มั่นใจถึงความเข้าใจและการปฏิบัติตามมาตรฐานการกำกับดูแลข้อมูล

คุณสมบัติ:

• ปริญญาตรี สาขาการจัดการสารสนเทศ วิทยาการคอมพิวเตอร์ บริหารธุรกิจ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง (ปริญญาโทจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ)

• ประสบการณ์ 10 ปีขึ้นไป ในด้านการกำกับดูแลข้อมูล การจัดการข้อมูล หรือบทบาทที่เกี่ยวข้อง พร้อมความเข้าใจที่มั่นคงเกี่ยวกับกรอบการทำงานและแนวปฏิบัติในการกำกับดูแลข้อมูล

• ความรู้ความเชี่ยวชาญเกี่ยวกับกฎระเบียบความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและข้อกำหนดในการปฏิบัติตาม (เช่น GDPR, HIPAA)

ช่วยเหลือผู้จัดการอาวุโสฝ่ายเช่าพื้นที่ในโครงการที่ได้รับมอบหมาย
นำเสนอทางเลือกที่ดี สภาพแวดล้อมการช้อปปิ้งที่ดี และความพึงพอใจในการช้อปปิ้งที่ดีให้กับลูกค้า โดยการคัดเลือกผู้เช่าที่เหมาะสมและจัด tenant mix ที่เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าในแต่ละพื้นที่
สนับสนุน ประสานงาน และติดต่อระหว่างผู้เช่าและฝ่ายต่างๆ ที่เกี่ยวข้องของโลตัส (เช่น ทีมก่อสร้าง เจ้าหน้าที่ประสานงานผู้เช่า และอื่นๆ) เกี่ยวกับข้อกำหนดด้านการออกแบบและการก่อสร้าง
ติดตามแนวโน้มและโอกาสของศูนย์การค้าใหม่ๆ เพื่อยกระดับศูนย์การค้าที่มีอยู่ของเราในแง่ของข้อเสนอ
เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พื้นที่ศูนย์การค้าให้สูงสุด
ทบทวนธุรกิจรายไตรมาสกับผู้เช่าหลักเพื่อแบ่งปันแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและความรู้ เพื่อทำความเข้าใจและแก้ไขปัญหาของผู้เช่า รวมถึงปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจของพวกเขา
ประสานงานระหว่างผู้เช่าและทีมปฏิบัติการศูนย์การค้าเพื่อแก้ไขปัญหาการดำเนินงานของผู้เช่า เช่น น้ำรั่ว
ปฏิบัติต่อผู้เช่าอย่างเป็นธรรมและมีความรับผิดชอบ


คุณสมบัติ

ปริญญาตรีในสาขาที่เกี่ยวข้อง
ประสบการณ์การเช่าพื้นที่อย่างน้อย 5 ปี / อาหาร / บริการ / สุขภาพและความงาม
มีทักษะทางการตลาดและการขายสินค้าอุปโภคบริโภคจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สามารถเดินทางไปต่างจังหวัดทั่วประเทศไทยได้ด้วยตนเอง

นำและให้คำแนะนำทีม Tech Lead และวิศวกร ดูแลทีมวิศวกรรม และรับรองการส่งมอบระบบ backend ที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้สำเร็จ
ส่งเสริมการเติบโตและนวัตกรรมภายในทีมวิศวกรรมโดยการสร้างและบำรุง Guild และส่งเสริมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด
ร่วมมือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียข้ามสายงาน เช่น เจ้าของผลิตภัณฑ์ นักออกแบบ ธุรกิจ เพื่อกำหนดแผนงานผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยี
รับผิดชอบสถาปัตยกรรมเทคโนโลยีโดยรวม ระบุโอกาสในการปรับปรุง และรับรองความสามารถในการปรับขนาด ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัย
ร่วมมือกับวิศวกรเพื่อแก้ไขปัญหาทางเทคนิคที่ซับซ้อนในส่วนประกอบและบริการซอฟต์แวร์หลายรายการ
ติดตามแนวโน้มและความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยี backend

คุณสมบัติ
ประสบการณ์อย่างกว้างขวาง (8+ ปี) ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ มีความเชี่ยวชาญใน NestJS, AWS Services, CI/CD, Postgres และสถาปัตยกรรมแบบแยกส่วน
ประสบการณ์ตรงกับ Swift/Kotlin, ReactJS, NextJS และ AWS ECS
ทักษะความเป็นผู้นำที่แข็งแกร่ง มีประวัติที่พิสูจน์แล้วในการนำและสร้างแรงบันดาลใจให้กับทีมวิศวกรรมข้ามสายงาน
ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการออกแบบระบบแบบกระจายและปรับขนาดได้ รวมถึงแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างระบบ backend ที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้
ความเชี่ยวชาญในการแก้ไขปัญหาทางเทคนิคที่ซับซ้อน โดยมุ่งเน้นที่การรับรองความพร้อมใช้งานของระบบในระดับสูง
ความรู้ที่มั่นคงเกี่ยวกับวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์ แนวปฏิบัติแบบ Agile และกระบวนการ CI/CD
ทักษะการสื่อสารและมนุษยสัมพันธ์ที่ดีเยี่ยม มีความสามารถในการสื่อสารแนวคิดทางเทคนิคได้อย่างมีประสิทธิภาพทั้งกับผู้ที่มีความรู้ทางเทคนิคและไม่มีความรู้ทางเทคนิค
มีประสบการณ์การทำงานในสภาพแวดล้อม Startup ที่เติบโตอย่างรวดเร็วหรือตลาดออนไลน์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

นำและจัดการทีมพัฒนาหลายทีม (10-15 คน) ครอบคลุมทั้ง mobile, web, และ backend
ดูแลการออกแบบ, การพัฒนา, และการติดตั้งใช้งานโซลูชันซอฟต์แวร์คุณภาพสูงโดยใช้ tech stack ของเรา
ให้คำแนะนำทางเทคนิคและเป็นพี่เลี้ยงแก่ทีมวิศวกรทั้ง frontend, backend, และเทคโนโลยี cloud-based
ร่วมมือกับทีม cross-functional อื่นๆ เช่น Product, Design, และ Business เพื่อผลักดันความสำเร็จของโครงการ
รับรองมาตรฐานการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุด, รหัสที่มีคุณภาพสูง, และประสิทธิภาพของระบบที่ดีที่สุด
จัดการประสิทธิภาพของทีม, ตั้งเป้าหมาย, และประเมินผลงานเป็นประจำ
ส่งเสริมวัฒนธรรมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง, การทำงานร่วมกัน, และนวัตกรรมภายในทีม
ผลักดันความเป็นเลิศทางเทคนิคและทำให้มั่นใจว่าการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมสามารถปรับขนาดได้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ
จัดการทีมที่ทำงานระยะไกลและกระจายตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งรักษาประสิทธิภาพการทำงานและการมีส่วนร่วม
จัดการระบบที่มีผู้ใช้งานประจำวันมากกว่า 500,000 คน ให้มั่นใจถึงเสถียรภาพ, ความสามารถในการปรับขนาด, และการเพิ่มประสิทธิภาพ
สนับสนุนและแก้ไขปัญหาของระบบ ให้มั่นใจว่าการแก้ไขจะรวดเร็วและมี downtime น้อยที่สุด
ทำงานกับสถาปัตยกรรม microservices และ micro frontend เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้และเป็นแบบโมดูล

คุณสมบัติ
ประสบการณ์ 7+ ปีในการพัฒนาซอฟต์แวร์ พร้อมความเชี่ยวชาญในการเขียนโค้ด
ประสบการณ์ 2+ ปีในการจัดการและให้คำปรึกษาแก่ทีมวิศวกร
ประสบการณ์การจัดการหลายทีมในด้านเทคนิคที่แตกต่างกัน
ความเชี่ยวชาญอย่างแข็งแกร่งในการพัฒนา full-stack รวมถึง: ○ Frontend: Kotlin Multiplatform, Swift/Kotlin สำหรับ mobile, React with Next.js สำหรับ web (ผู้สมัครไม่จำเป็นต้องเชี่ยวชาญทุกอย่าง แต่ควรมีประสบการณ์ที่มั่นคงในอย่างน้อยหนึ่งอย่าง)

Backend: Nest.js, Java Spring Boot
Database: MongoDB
Cloud: AWS
ความสามารถที่พิสูจน์แล้วในการผลักดันความเป็นเลิศทางเทคนิค, เพิ่มประสิทธิภาพของระบบ, และทำให้มั่นใจว่าสามารถปรับขนาดได้
ทักษะการวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่แข็งแกร่ง
ทักษะความเป็นผู้นำและการสื่อสารที่ดีเยี่ยมเพื่อจัดการทีม cross-functional ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ประสบการณ์การทำงานในสภาพแวดล้อม Agile และการใช้เครื่องมืออย่าง Jira สำหรับการวางแผน sprint
มีประสบการณ์การจัดการทีมที่ทำงานระยะไกลและกระจายตัว จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

เรากำลังมองหา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส เพื่อเข้าร่วมทีมของเราและขับเคลื่อนการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลในอุตสาหกรรมค้าปลีก คุณจะได้ทำงานในโครงการที่มีผลกระทบสูง พัฒนาแบบจำลองการทำนาย ปรับกลยุทธ์การกำหนดราคา และเพิ่มพูนความเข้าใจเกี่ยวกับลูกค้า บทบาทนี้ต้องการความเชี่ยวชาญด้าน Machine Learning, Data Engineering และ MLOps พร้อมกับประสบการณ์ในการจัดการการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ PySpark

ความรับผิดชอบหลัก:
พัฒนาและปรับใช้แบบจำลอง Machine Learning สำหรับการคาดการณ์ความต้องการ แบ่งกลุ่มลูกค้า ปรับราคาให้เหมาะสม และการจัดการสินค้าคงคลัง
ทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และดำเนินการ Feature Engineering Pipelines อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแบบจำลอง
ใช้ PySpark เพื่อประมวลผลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบกระจาย
ร่วมมือกับวิศวกรข้อมูล เพื่อสร้าง Data Pipelines ที่ปรับขนาดได้และรับประกันคุณภาพของข้อมูล
นำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ MLOps ไปใช้สำหรับการปรับใช้แบบจำลอง การตรวจสอบ และการฝึกอบรมใหม่ในการผลิต
ออกแบบ ETL Workflows สำหรับการประมวลผลล่วงหน้าและการแปลงข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
สื่อสารผลการวิจัยและคำแนะนำให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ อย่างชัดเจนและนำไปปฏิบัติได้
ติดตามความก้าวหน้าล่าสุดในด้าน AI, Machine Learning และ Data Engineering

คุณสมบัติ:
ประสบการณ์ 5 ปีขึ้นไป ในด้าน Data Science, Machine Learning หรือ AI เชิงประยุกต์
ทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งใน Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
ประสบการณ์ตรงกับ PySpark สำหรับการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
ประสบการณ์กับ SQL สำหรับการสืบค้นชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ
ความคุ้นเคยกับแพลตฟอร์มคลาวด์ (AWS, GCP, Azure) และเฟรมเวิร์กการประมวลผลแบบกระจาย
ความรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติของ MLOps (การกำหนดเวอร์ชันของแบบจำลอง, CI/CD สำหรับ ML, การตรวจสอบ, ระบบอัตโนมัติ)
ประสบการณ์การทำงานกับ ETL Workflows และ Data Engineering Pipelines
ความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางสถิติ การพยากรณ์อนุกรมเวลา และเทคนิคการจัดกลุ่ม
ทักษะการแก้ปัญหาและการสื่อสารที่ยอดเยี่ยม พร้อมความสามารถในการแปลข้อมูลเชิงลึกให้เป็นมูลค่าทางธุรกิจ
ประสบการณ์ในอุตสาหกรรมค้าปลีก หรือการทำงานกับข้อมูลอีคอมเมิร์ซ/ผู้บริโภค
ความคุ้นเคยกับเครื่องมือต่างๆ เช่น Databricks, Airflow, MLflow และ Docker/Kubernetes
ประสบการณ์กับ Deep Learning Frameworks สำหรับ NLP หรือ Computer Vision